October 15, 2025 · JustSayAI

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Gemini3前瞻:Google能否遥遥领先?

Gemini3前瞻:Google能否遥遥领先?

别等Gemini 3了,Google根本没那个产品基因

讲真!我对即将发布的Gemini 3,在产品层面毫无期待。但,技术上我从不怀疑Google,它就像《天龙八部》里的段誉,内力无穷,但偏偏就是使不好六脉神剑,时灵时不灵。 

特别是Google,根据我的研究,Google一个产品的水平,基本上取决于它的组织能力整合到了哪一步…就像发布Nano Banana之前,DeepMind和Gemini团队狠狠爱了一把一样…你懂的。

一堆王炸,打成散牌

Google手里究竟有多少牌?世界模型Veo 3、原生多模态Gemini、“电脑控制工具”Gemini CLI、浏览器控制工具Chrome MCP、端侧模型Gemma。 任何一张单拎出来都是王炸,每一个拿出来都很强。 问题是,对于一个普通用户,你给我九把绝世神剑,我根本不知道什么时候该用哪一把,更别提如何组合运用了。 

这就是Google的现状:今天这个团队放一个工具,明天那个团队放一个,彼此之间没有统一的节奏。 用户的真实痛点是,我想用你的编码能力,却发现最好用的还是那个独立的CLI工具,而且迭代还没别人快,最后只能拿来做代码审查打个辅助。 这种体验,就像被反复侮辱智商。 

相比之下,OpenAI总能把一些即便不是技术最领先的东西,包装成用户最想要的样子,制造出aha moment。 这就是产品基因的差距。Google拥有几乎所有的底层能力,但它没有一个产品化的界面,把这些能力“翻译”成普通人能理解和使用的东西。 

Gemini3预测:从底层控制全世界的模型

当然,段誉的内力是实打实的。Google最近放出的computer use能力,就完美展现了这种技术上的降维打击。 

所有其他厂商做类似功能,都必须基于浏览器开放的接口去操作,相当于隔着一层。 但Google自己就是浏览器的拥有者,它可以从最底层、最原生的地方去控制,稳定性和准确度远超对手。 更绝的是,它甚至不需要像人类一样通过视觉去理解界面上的图标和按钮,而是直接在数据源层面进行分析和操作,效率高出无数倍。 

所以大胆预测一下,Gemini 3的核心功能将是其computer use能力的正式亮相与深度整合 (Kimi笑了)。这不会是一个简单的功能,而是基于谷歌对Chrome浏览器的底层原生控制+Gemini CLI对电脑控制的经验,实现远超竞品的稳定性和效率 。Gemini3很可能彻底整合成一个统一、多模态的超级Agent,实现从操作系统到网页应用的全流程自动化 。

Kimi说我发早了?!

ToB才是Google的真爱?

好了,说回来,毕竟是YY,实际上大家打5折去期待就好。

Google毕竟是一家非常成功的商业公司,它要对股东和股价负责。 所以,将重心放在ToB(企业服务)是它必然且无比正确的选择。 最近宣布5年内向印度的AI基础设施中心豪掷150亿美金,就是最明确的信号。 在那边,Google Cloud扎根,跑的自然是Gemini,服务的核心是企业客户,大家也可以从最近Gemini for enterprise上的agent space上窥见一二。 

它和OpenAI的角色定位完全不同。OpenAI需要扮演创新者和领先者的角色,必须在ToC(消费者)市场掀起波澜。 而Google则是在自己的商业帝国里,小心翼翼地平衡着既有的搜索业务和新兴的AI能力之间的冲突。  这种内部的撕裂和分裂是必然的,也注定了它无法像一个初创公司那样,在ToC市场轻装上阵、大杀四方。

所以,我的建议是……让奥特曼同志先走

既然产品上没有基因,组织上又充满掣肘,那最聪明的策略是什么?很简单:你就做好技术,然后看山姆·奥特曼怎么走,你比他晚一周发布就好了。 

让他先去趟雷,让他去教育市场,让他把产品的最佳形态定义出来。  等他验证成功了,Google再凭借自己深厚的内力,用更强的技术、更低的成本去实现。这虽然听起来有些“不体面”,但对于一个庞大而笨拙的巨人来说,却是最稳妥、最高效的生存之道。

六脉神剑,得神仙姐姐遇险才好使!

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AI办公这个垃圾赛道,大厂到底在抢什么?
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AI办公这个垃圾赛道,大厂到底在抢什么?

最近电梯里全是什么Work、什么Buddy的洗脑广告,千问办公、TraeWork、WorkBuddy这帮AI办公工具,正在把国内的三国杀打得头破血流。 但我开篇就要暴论一下:AI办公这个领域的竞争,基本上没有任何意义,这就是一个彻头彻尾的“垃圾赛道”!(至少在中国是) 但既然是垃圾赛道,为什么阿里、腾讯、字节甚至远在硅谷的谷歌,全都要疯狂砸钱抢地盘?难道真的是人性的沉沦? 如果你只把它当成一个卖给打工人的效率工具,那你连这盘棋的门槛都没摸到。 别装了,你们都是来烧Token的 有一件事情是绝对明确的:只要你把AI拉进办公场景,尤其是工作群聊,你的Token消耗量跟以前相比,绝对是呈指数级爆炸的。 以前AI是单聊,你问一句它答一句。现在AI进了群,它要干嘛?它要读上下文啊!不管它干没干活,群里几百条瞎扯淡的聊天记录、扯皮的会议纪要,它都得每一条嚼碎了咽下去,再吐出交付物。这消耗量比你一个人在那儿交豆包盯钓鱼要大出几十倍甚至上百倍! 大厂的云业务部门看着这疯狂飙升的消耗量,估计做梦都能笑醒:终于有傻子来海量烧Token了! 以前C端

JustSayAI·2026年8月21日
99%的人不配用它!|DeepSeek Harness是一座造Agent的工厂啊!
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99%的人不配用它!|DeepSeek Harness是一座造Agent的工厂啊!

最近发酵的 DeepSeek Harness(以下简称 DSH),我只能用三个字来形容:大骚货。 开篇暴论一下:很多人把它当成普通的工具更新,这绝对是今年最大的误解。Codex 给你的是一辆配置豪华、插钥匙就能开的量产车,而 DeepSeek Harness 塞给你的是什么?是整整一座造车工厂的生产线! 这种极度的自由,简直把我吓惨了。 它就像游戏里突然解除了所有的系统限制,给你开放了底层代码,但这不仅意味着你能随心所欲,更意味着你随时可能把自己玩死在兼容性的“火葬场”里。 那些天天脑嗨“乐高式模块化拼装”的老板们,你们真的配用这玩意吗? 不是整车,是造车工厂 我最近做了一个很典型的尝试,把我的 DSH 首页直接改成了一个监控看板,专门盯着公司里哪些群聊没人回复,哪个刁民天天已读不回。 发到朋友圈后,老板们全嗨了,纷纷喊着“给我搭一个!我公司好多刁民呐!” 这听起来很爽对吧?但这只是大骚货最表层的玩法。它真正骚的地方在于,它系统性地解决了底层配件的组装逻辑。 如果你把 Codex 看成是原厂整车——特斯拉或者 BBA,从设

JustSayAI·2026年8月21日
拐点!DeepSeek V4 Flash斩杀线逼疯硅谷,Google高层先地震了?其他模型还能活多久?
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拐点!DeepSeek V4 Flash斩杀线逼疯硅谷,Google高层先地震了?其他模型还能活多久?

当 DeepSeek V4 Flash 带着比同行低 10 倍的价格砸向市场时,我原本以为这只是一场寻常的价格战。但我错了,这根本不是什么商业内卷,而是一道血淋淋的"斩杀线"!在这条线划定的一瞬间,硅谷的巨头们彻底破防了。 这道斩杀线到底有多残暴?你这么理解吧,这就相当于一件原本在美国卖 10 块美金的货,现在被中国企业硬生生干到了 10 块钱人民币!硬是把大模型干出了拼多多的气质。这怎么玩?那些定价高高在上的模型,瞬间全成了智商税。 这就好比现在的中国电车市场。以前你要花四五十万才能买到的 BBA 豪华体验,现在 20 万的国产电车直接给你拉满。结果呢?BBA 销量狂跌,连二手车都快卖不出去了。DeepSeek V4 Flash 就是那个把锚点死死钉在地上的狠角色。这就跟当年吕布辕门射戟一样,我这一箭射在这儿了,斩杀线以下的这帮公司,你们掂量掂量自己,到底还要不要干这事?这才是真正的降维打击!这完全就是把 AI 变成了有医保目录的时代,曾经昂贵的特效药,现在直接走集采就完事了。贵的?谁还买单? 我给你一个更接地气的比喻。当年那帮小老板刚起步的时候,谁开五菱宏

JustSayAI·2026年8月6日