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🤖 斯坦福：AI對入門級崗位衝擊最大
斯坦福大學最新研究披露，人工智能對入門級崗位衝擊最為嚴重，此類職位面臨最高的自動化替代風險。對求職者與教育機構而言，這意味著職業培訓體系必須加速轉向AI協同能力培養，幫助初級從業者適應全新勞動力市場。
來源 ↗ - AI行業新聞
🤖 AI數據中心推動固態變壓器成'殺手級應用'，惠及EV充電與家庭
能源密集型AI數據中心正推動固態變壓器技術加速落地，該技術有望成為數據中心電力轉換的新標配，並惠及電動汽車充電和家庭用電。對電力設備企業意味著開闢了高增長市場，對開發者則意味著更高效、更靈活的供電架構。
來源 ↗ - 其他
🤖 SCX.ai 攜手 DDN 擴建澳大利亞主權 AI 推理雲
SCX.ai 披露將攜手 DDN 擴展澳大利亞最大的主權 AI 推理雲，由 DDN 提供高性能存儲基礎架構。對本地企業而言，這意味著獲得滿足數據駐留與隱私要求的合規生成式 AI 服務，標誌著澳主權 AI 基礎設施邁出關鍵一步。
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+6 條頭條
- 🤖 AI內部人士：下一代模型將帶來本體論層面衝擊
- 🤖 AWS把Agentic資源發現設為Agent Registry聯邦層
- 🤖 Inherent AI智能體Faraday研究復現能力超越Anthropic與OpenAI
- 🤖 用ChatGPT和Codex將信息變成交互式可視化
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AI辦公這個垃圾賽道，大廠到底在搶什麼？
最近電梯裡全是什麼Work、什麼Buddy的洗腦廣告，千問辦公、TraeWork、WorkBuddy這幫AI辦公工具，正在把國內的三國殺打得頭破血流。 但我開篇就要暴論一下：AI辦公這個領域的競爭，基本上沒有任何意義，這就是一個徹頭徹尾的“垃圾賽道”！（至少在中國是） 但既然是垃圾賽道，為什麼阿里、騰訊、字節甚至遠在硅谷的谷歌，全都要瘋狂砸錢搶地盤？難道真的是人性的沉淪？ 如果你只把它當成一個賣給打工人的效率工具，那你連這盤棋的門檻都沒摸到。 別裝了，你們都是來燒Token的 有一件事情是絕對明確的：只要你把AI拉進辦公場景，尤其是工作群聊，你的Token消耗量跟以前相比，絕對是呈指數級爆炸的。 以前AI是單聊，你問一句它答一句。現在AI進了群，它要幹嘛？它要讀上下文啊！不管它乾沒幹活，群裡幾百條瞎扯淡的聊天記錄、扯皮的會議紀要，它都得每一條嚼碎了嚥下去，再吐出交付物。這消耗量比你一個人在那兒交豆包盯釣魚要大出幾十倍甚至上百倍！ 大廠的雲業務部門看著這瘋狂飆升的消耗量，估計做夢都能笑醒：終於有傻子來海量燒Token了！ 以前C端
99%的人不配用它！｜DeepSeek Harness是一座造Agent的工廠啊！
最近發酵的 DeepSeek Harness（以下簡稱 DSH），我只能用三個字來形容：大騷貨。 開篇暴論一下：很多人把它當成普通的工具更新，這絕對是今年最大的誤解。Codex 給你的是一輛配置豪華、插鑰匙就能開的量產車，而 DeepSeek Harness 塞給你的是什麼？是整整一座造車工廠的生產線！ 這種極度的自由，簡直把我嚇慘了。 它就像遊戲裡突然解除了所有的系統限制，給你開放了底層代碼，但這不僅意味著你能隨心所欲，更意味著你隨時可能把自己玩死在兼容性的“火葬場”裡。 那些天天腦嗨“樂高式模塊化拼裝”的老闆們，你們真的配用這玩意嗎？ 不是整車，是造車工廠 我最近做了一個很典型的嘗試，把我的 DSH 首頁直接改成了一個監控看板，專門盯著公司裡哪些群聊沒人回覆，哪個刁民天天已讀不回。 發到朋友圈後，老闆們全嗨了，紛紛喊著“給我搭一個！我公司好多刁民吶！” 這聽起來很爽對吧？但這只是大騷貨最表層的玩法。它真正騷的地方在於，它系統性地解決了底層配件的組裝邏輯。 如果你把 Codex 看成是原廠整車——特斯拉或者 BBA，從設
拐點！DeepSeek V4 Flash斬殺線逼瘋硅谷，Google高層先地震了？其他模型還能活多久？
當 DeepSeek V4 Flash 帶著比同行低 10 倍的價格砸向市場時，我原本以為這只是一場尋常的價格戰。但我錯了，這根本不是什麼商業內卷，而是一道血淋淋的"斬殺線"！在這條線劃定的一瞬間，硅谷的巨頭們徹底破防了。 這道斬殺線到底有多殘暴？你這麼理解吧，這就相當於一件原本在美國賣 10 塊美金的貨，現在被中國企業硬生生幹到了 10 塊錢人民幣！硬是把大模型幹出了拼多多的氣質。這怎麼玩？那些定價高高在上的模型，瞬間全成了智商稅。 這就好比現在的中國電車市場。以前你要花四五十萬才能買到的 BBA 豪華體驗，現在 20 萬的國產電車直接給你拉滿。結果呢？BBA 銷量狂跌，連二手車都快賣不出去了。DeepSeek V4 Flash 就是那個把錨點死死釘在地上的狠角色。這就跟當年呂布轅門射戟一樣，我這一箭射在這兒了，斬殺線以下的這幫公司，你們掂量掂量自己，到底還要不要幹這事？這才是真正的降維打擊！這完全就是把 AI 變成了有醫保目錄的時代，曾經昂貴的特效藥，現在直接走集採就完事了。貴的？誰還買單？ 我給你一個更接地氣的比喻。當年那幫小老闆剛起步的時候，誰開五菱宏
最頂級的精明，看起來往往像理想主義｜硬核拆解DeepSeek梁文鋒4小時會議
最近，DeepSeek創始人梁文鋒4小時的內部會議錄音洩露，整整42頁的實錄，把整個硅谷都給嚇慘了。 全網都在瘋狂造神，一口一個“梁聖”叫著，說他為了全人類大搞開源。但看完實錄，我只能冷笑一聲：最頂級的精明，看起來往往像理想主義！ 10個月回本的恐怖算計，AI界的農夫山泉 看硅谷那幫搞大模型的，有幾個敢承認自己能賺錢的？梁聖彷彿在說：奧兄，我不是針對你，我是說在座的所有人都是垃圾！ 全網都在驚呼梁文鋒是“賽博聖人”，其實他是一個極其冷酷的“量化精算師”。 很多人不理解：融了幾百億，為什麼他敢在顯卡溢價兩倍、甚至四倍時，依然瘋狂All in買卡？ 因為這筆賬的贏率是百分之百——採購的設備，10個月內就能靠API調用收回全部本金。在服務器常規5年的折舊週期中，這意味著剩下的50個月，設備都在無成本、高效率地自我“印鈔”。 而他最狠的一招，是剋制住暴利慾望，將API價格鎖死在成本的6倍。你以為6倍很高？不，這恰恰是極致的“降價防守”——它把利潤壓到讓任何試圖買卡、自己本地部署的第三方“完全無利可圖”。這種算得極清的成本定價，直接從根部剝奪了
智駕的終局是物理AI，L4可能比L3更快？｜對話千里智駕CTO楊沐
作為經典的特斯拉 HW3.0 車主，老修是徹徹底底被馬斯克畫的餅坑到了姥姥家。等了三年又三年，結果他輕飄飄地告訴老修硬件落後，直接不支持了？老車主被物理“斬殺”，毫無還手之力！但這還不是最恐怖的，最恐怖的是我猛然發現，現在市面上天天吹噓的端到端、物理AI，很可能根本就沒觸及終局！而大家眼巴巴盼著的完美 L3 自動駕駛，可能永遠只是個畫出來的大餅，反倒是看起來更遙遠的 L4，會以你根本想象不到的速度直接降臨，把那些還在吹噓 L3 的車企一波流帶走！嚇慘了嗎？你是不是覺得我在扯淡？來，今天我給你徹底扒一扒這智駕！ 其實智駕不需要高級智能，但需要... 自動駕駛吹了這麼多年，到底進化到哪了？我給你捋捋這血淋淋的迭代史。 2019年前，大家搞的叫 RV（雷達視覺），就像個只知道往前看的一根筋，兩眼一抹黑。到了2022年，搞出了 BEV（鳥瞰圖），把側面7個攝像頭加上前面的主激光雷達拼接起來，算是開了個360度全景天眼，終於跟人類的視角完全對標了。到了2025年，也就是現在，端到端火了，大家都覺得自動駕駛已經牛逼壞了，恨不得立刻撒手不管了。 但你真以為它長腦子了
縫合怪GPT-5.6來了！OpenAI開始造超級App！中美AI正在交換劇本！
GPT-5.6 終於放出來了，我看到那個界面的第一眼，真的是被嚇慘了！為啥？因為我再也不用去求 Claude Fable 5 這個老油條了！ 我最近用 Fable 5 簡直要吐血，他就跟我們以前在公司裡遇到的那種架構師一模一樣：技術確實牛逼，但他推鍋能力也是天下無敵啊！你想一想，你以前在公司裡遇到那種老鳥，你問他個事兒，他直接跟你打太極！“哎呀，這個涉及到安全問題呀，那個不符合規範呀。”他天天把那些政治正確掛在嘴邊，跟你裝死。甚至表面上答應你，轉頭就甩給小弟做一個 50 分的殘次品應付了事。這種打工人的苦，我居然在 AI 身上又受了一遍，真的是賤兮兮的！我天天蹲在他旁邊，恨不得拿個磚頭逼著他幹活，但他是個 AI 吶，他不吃飯也不下班，你拿他有什麼辦法？ 但現在，GPT-5.6 來了，這世界清靜了！他完全沒有拒絕我，什麼安全問題、七七八八的藉口，統統沒有。他就用那種清澈的眼神看著我，上來沒有任何廢話，直接切入正題。我剛才還在開車呢，十幾分鐘的路程，他已經把幾十萬字的文檔和日誌全部分析完畢，結果直接甩我臉上！你要是用 Fable 5，少說得繞個半小時一小時！ 跟
用什麼Fable 5？都給我去用國產模型！
我先把話撂這兒：普通人跟頂級閉源模型，已經基本無緣了。Fable 5 這次最嚇人的地方，不是它有多強，而是它終於把牌攤開了：你花了錢，也未必配用真貨。 你興沖沖進去，以為自己摸到的是頂級大腦，結果門口先站著一個明保鏢，需求不順眼，直接拒；後面還藏著一個暗保鏢，覺得你這個問題太傻，偷偷把你轉給更笨的模型。日誌裡甚至能看到一句近乎羞辱的話：too dumb to use Fable。翻譯成人話是什麼？你太菜，不配。 頂級模型，花錢還不讓摸！ Fable 5 不是第一個幹這事的。GPT-5.6 官宣得很熱鬧，20 個合作伙伴、三個等級，什麼超牛逼、一般牛逼、普通牛逼，名字我都懶得記，因為反正哪個也輪不到我。Claude Code 呢？限額、降質、切腦，一套連招下來，你一邊付錢，一邊祈禱今天別把博士切成實習生。 這說明什麼？說明閉源模型進入了“看門時代”。它們不再只拼能力，而是拼誰更會限量，誰更會分層，誰更會把最好的東西供起來給估值講故事。你以為自己在買生產力，其實你買的是排隊資格。你問它問題，它先問你：你配嗎？ 這就很荒誕了。模型公司天天講 AGI，天
UI時代終結了！GLM 5.2+Codex實現Token自由！下一代人真的不用電腦了？
聊聊最近在硅谷和國內全網殺瘋了的智譜 GLM 5.2。 我一點也不誇張，它簡直就是我們國產生態的 DeepSeek R1 時刻！自從我去年底瘋狂囤了這個 coding plan 套餐，什麼 OpenAI 的神壇，什麼 Claude 的信仰，瞬間從小甜甜變成了牛夫人。為什麼？因為我算是徹底實現了 Token 自由！ 這到底是個什麼概念？就是你終於不用像個窮逼一樣，每敲一行代碼都要算計口袋裡那幾個可憐的銅板了。你想想，以前每次調用大模型，看著屏幕上跳躍的字符，你心裡想的不是代碼有多牛，而是“臥槽，這得花多少錢”！現在呢？你完全可以對它說，去，給我把活兒全乾了，別跟我廢話！ 先說 Token 自由這件事 你肯定要問，這玩意兒到底有多爽？ 這麼說吧，以前我用 Codex 調一個極其刁鑽的 bug，這哥們兒一言不合就給我開個瀏覽器，一晚上在那裡瞎搞 computer use，第二天早上起來一看，硬生生給我燒掉了 200 美金！這誰頂得住啊？我心都在滴血啊！這種感覺是什麼？這簡直就是你請了一個按小時收費的頂級大律師，一小時幾百美金，你平時根本不捨得用。用的時