🤖 Meta尋求AI資金引華爾街擔憂，UCLA開發MAESTRO解鎖癌症療法
⚡ Meta尋求AI資金引發華爾街擔憂，OpenAI上線GPT-6 Luna決策API、DeepMind用視頻訓練人形機器人，AI競賽正同時承受資本壓力並加速落地。
AI正從對話工具進化為硬基礎設施。OpenAI將GPT-6 Luna決策成本腰斬並提速十倍；Google DeepMind讓Gemini 4 Argon通過視頻訓練Apollo機器人，把智能推向物理世界；UCLA的MAESTRO系統則實現癌症耐藥療法的可解釋突破。三者放一起看，實時決策、機器人操作與藥物發現同時推進，2026年的AI競賽已不在聊天窗口，而在產業縱深。
Meta尋求AI資金引華爾街擔憂，UCLA開發MAESTRO解鎖癌症療法
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- 財經
🤖 Meta加碼AI投入引華爾街擔憂，納指下挫、國債收益率大跌
Meta為AI擴張尋求資金，引發華爾街對其支出節奏的擔憂，納斯達克指數隨之下跌，美國國債收益率同步大幅走低。對投資者意味著，AI資本開支正從增長故事轉為估值壓力，科技股短期波動或加劇。
來源 ↗ - AI行業新聞
🤖 UCLA的MAESTRO用大模型排序藥物組合，攻克前列腺癌耐藥
UCLA在《Advanced Science》發佈MAESTRO系統，用大模型整合藥物機制與耐藥通路知識，從前列腺癌數千種天然化合物中篩出可增強恩扎魯胺療效的組合。對藥企與AI製藥開發者意味著，無需大量實驗數據即可獲得可驗證的生物學解釋，…
來源 ↗ - AI行業新聞
🤖 OpenAI 上線 GPT-6 Luna 決策 API：響應快 10 倍，輸入價 0.10 美元
OpenAI 於 10 月 22 日正式上線由 GPT-6 Luna 驅動的 Decisions API，每百萬輸入 token 定價 0.10 美元，響應速度比 Responses API 調用 Luna 快 10 倍。對開發者意味著內…
來源 ↗
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